【レポート】Amazon GameLift FlexMatch でマルチプレイヤーゲームを創造する(AWS-29) #AWSSummit

五十嵐直樹

2022.05.26

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こんにちは、AWS事業本部コンサルティング部の後藤です。

今回は2022年5月25 - 26日の2日間開催されているAWS Summit Onlineのセッションレポートをしていきます。

セッションのサマリーを理解し、興味があるセッションをチェックすることにご活用ください。また、セッションのアーカイブも公開されますので、詳細はそちらをチェックしてください。

それでは見ていきましょう！

セッション情報

タイトル : Amazon GameLift FlexMatch でマルチプレイヤーゲームを創造する(AWS-29)

概要 : Amazon GameLift FlexMatch がどのように様々なマルチプレイヤーゲームを支えれるか、 ruleの説明をメインに実践的に見ていきます。

スピーカー : AWS 技術統括本部ソリューションアーキテクト　石井宇大

セッションレポート

AWS Game Techの紹介

プレイヤーが楽しめるゲームを開発する目標は、開発者が1000人でも1人でも変わらない
- 14年間ゲーム会社と携わってきた経験から目標を手助けするチーム
AWS GameTechはBuild、Run、Grouwの3つの柱からゲームをより良いものにしていく
- Build
  - アプリケーションのモダナイゼーション
  - クラウド開発におけるゲーム開発
- Run
  - サーバやネットワークの管理
  - ゲーム分析やセキュリティのサポート
- Grow
  - マネタイゼーション
  - AI・ML
本セッションではBuildの柱に関わるマルチプレイヤーゲームとマッチメイキングについて話をされています

MultiPlayerGamesとMatchmaking

本セッションにおける定義について
- MultiplayerGamesの定義
  - 世界中にいる他のプレイヤーと対戦や協力するゲームの事
  - バトルロイヤルやチーム対戦が出来るゲームの事
- Matchmakingの定義
  - MultiplayerGames実現に不可欠な要素
  - 大人数のプレイヤーから特定のルールに基づきプレイヤーグループを作り出す作業の事
MultiplayerGamesとMatchmakingの関係性について
- MultiplayerGamesをより楽しくするには
  - ストレスを無くして自分のペースで遊ばせる事
  - マッチングの速さや公平性、種類や選択肢が豊富である事
    - MatchmakingはMultiplayerGamesをより楽しくする鍵

Amazon GameLift FlexMatchの紹介

AWSが提供しているマネージドマッチメキングサービス
- ゲームの要素に合わせたカスタムルールによるマッチングが可能
- 元々GameLiftの1つの機能として提供
  - 2020年11月よりスタンドアローン機能として提供
  - GameLiftの他機能と使用する事でより力を発揮できる
  - 本セッションで紹介している機能はスタンドアローンでも使用可能
- 実際にゲームクライアントからどの様な仕組みか説明
  - チケット制によるマッチング機能
- マッチメイキングをより速く、より公平性を保つことを解決する
  - より速いマッチング
    - マッチングの速さはプレイヤーのストレスを軽減するのに大きく効果がある
    - 開発段階で複数のルールを作成して試せる
    - 時間経過によるマッチングルールの制限緩和も可能
  - より公平なマッチング
    - 各プレイヤーのスキルレベルを調整
    - 時間緩和によるスキルレベルの上限緩和
実際のゲームジャンルからマッチングルールを解説
100人対戦のバトルロイヤルゲーム
- チーム対戦ではなく、個人戦
- 各プレイヤーのレイテンシーに上限
- 時間経過でゲーム開始に必要な人数を緩和
  - 実際に上記のようなルールをどのように設定するか説明。（以下一部紹介
    - 各プレイヤーのレイテンシーを計測し、200ミリ以下でないとマッチングしない
    - マッチング時間10秒経過毎にゲーム開始最低人数を10人ずつ減らしていく等
      - 10秒経過で90人、20秒経過で80人…とする
3チームによるチーム戦
- 各チームのスキルレベルの公平性を保つ
- 複数のマップがあった場合、同じマップを選んだプレイヤーがマッチ
- 各プレイヤーのキャラクター被りや、ロールを制限
- 同じギルドに所属していないプレイヤーとマッチング
  - こちらも実際のルールを元にどのように設定するか説明。（以下一部紹介
    - スキルレベルやギルド情報等、プレイヤーの情報をルールに活用
    - 各チームのスキルレベルが全プレイヤーの平均から大きく外れないようにする
    - 回復ロールの人数を制限したり、攻撃ロールの最低人数を決めたりすることが可能
バトルロイヤル、チーム戦で全く違うマッチング条件であっても、より速くより公平なルールセットを作成する事が可能
- 本セッションで紹介した機能以外にも、様々なアルゴリズムを用いてルールセットを作成できる
最後に、実際に使用されているお客様の声
- ガンホー様の Ninjala の事例を紹介

最後に

マルチプレイヤーゲームにおけるマッチングシステムの重要性とGameLift FlexMatchについて語られていました。

私もよくゲームをするためマッチングの重要性は重々感じています。マッチングシステム自体は各ゲーム会社様で独自のものを使用されているケースも多いかと思いますが、マネージドなマッチングサービスであるGameLift FlexMatchを使用する事でサーバの管理等から解放され、よりゲームを楽しくする方向に時間を掛けられるのではないでしょうか。

本レポートを読んで気になった方は是非AWS Summitに登録してセッションのアーカイブを確認してみてください！